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Engenharia de Software na Era da IA

Um guia prático para quem quer usar IA de verdade no dia a dia de desenvolvimento, sem hype e sem medo.

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Fundamentos

Três ideias antes de começar

01 Pessoa

AI-Native Engineer

Profissional que usa agentes como parte normal do fluxo para transformar problemas em software.

  • define problema
  • dá contexto
  • revisa e valida
02 Sistema

Agente de IA

LLM* com instruções e ferramentas, capaz de executar passos, observar resultados e ajustar o próximo movimento dentro de limites.

  • usa ferramentas
  • segue objetivos
  • precisa de limites
03 Especialização

Agente de código

Agente de IA integrado a sua base de código: lê seus arquivos, edita código, roda comandos, executa testes e entrega pull requests inteiras.

  • trabalha no repo
  • gera diff
  • não substitui review
* Grandes modelos de linguagem (LLM) são sistemas de IA que compreendem e geram linguagem humana através do processamento de grandes quantidades de dados

Sessões

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Projeto Prático

Já viu a teoria? Agora crie um projeto do zero com seu agente de código e publique no GitHub Pages. Um guia prático que ensina o fluxo agêntico de verdade.

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Skills

Compartilhe processos com seus agentes

Entenda o que são skills, como elas ajudam times a manter boas práticas e instale uma quality gate com um comando NPX.

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Comunidade

Pergunte, responda, destrave

Use este espaço para fazer perguntas sobre a sessão, compartilhar exemplos e ajudar outras pessoas a entenderem o tema.